Mehr Effizienz durch KI

KI als Möglichkeit zur Effizienzsteigerung in Genossenschaftsbanken

Auf der Projektmesse des 493. GBF stellte Stefan Galaske von Union Investment einen Ansatz vor, wie Künstliche Intelligenz die Effizienz und Qualität in Primärbanken steigern kann. Er betonte die Dringlichkeit für Genossenschaftsbanken, sich den Herausforderungen des demografischen Wandels und der digitalen Transformation zu stellen.

Auf der Projektmesse des GBF präsentierte Stefan Galaske, Vertriebsdirektor der Geschäftsfeldsteuerung bei Union Investment, eine Einsatzmöglichkeit von Künstlicher Intelligenz (KI) zur Effizienzsteigerung von Primärbanken. Galaske betonte, dass demografische Veränderungen und der zunehmende Wettbewerb durch digitale Marktteilnehmer Genossenschaftsbanken vor neue Herausforderungen stellen.

Künstliche Intelligenz: Herausforderung durch demografischen Wandel und digitale Konkurrenz

Bis 2030 wird erwartet, dass Primärbanken 30 % weniger Mitarbeiter haben. Diese Reduktion der Beraterkapazitäten erfordert neue, effiziente Lösungen. Laut einer aktuellen Befragung von Kantar sind nur 20 % der jüngeren, kapitalstärkeren Kunden Fondsbesitzer bei Genossenschaftsbanken, während es bei Neobanken 42 % sind. Um jüngere Kunden zu gewinnen, benötigen Banken attraktive digitale Angebote.

„Man kann nicht erst 2029 sagen: Oh, die Mitarbeiter fehlen,“ warnte Galaske. Er hob hervor, dass die Nutzung von gesteuerten Beratungsstrecken, wie VermögenPlus, die Abschlusswahrscheinlichkeit von 40 % auf 70 % steigern kann. VermögenPlus, eine Fondsvermögensverwaltung von Union Investment Privatfonds GmbH, bietet einen umfassenden Überblick über die Finanzen der Kunden und hilft ihnen, Geld zu sparen und ihre Vermögensbildung zu optimieren. Die benutzerfreundliche Oberfläche erleichtert die Nutzung auch für technisch weniger versierte Kunden.

Herausforderungen und Chancen der Implementierung von Künstlicher Intelligenz

Allerdings bringt die Implementierung solcher Systeme auch Herausforderungen mit sich. Datenschutzprobleme, starker Wettbewerb im Finanz-App-Bereich und technische Störungen könnten die Kundenzufriedenheit negativ beeinflussen. Doch die Chancen überwiegen: Durch personalisierte Angebote und die Integration von AI und Machine Learning kann VermögenPlus noch kundenorientierter werden.

Abschließend betonte Galaske, dass Genossenschaftsbanken ihre Prozesse anpassen und KI in ihre Strategien integrieren müssen, um die Bedürfnisse der Kunden weiterhin erfüllen zu können. Die Kombination von menschlicher Intelligenz und KI eröffnet neue Horizonte der Innovation und Effizienz, die notwendig sind, um den demografischen Wandel und die damit einhergehenden Herausforderungen erfolgreich zu meistern.